【时间序列预测】Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?
香港中文大学曾爱玲文章，在长时间序列预测问题上使用线性模型打败基于 Transformer 的模型，并对已有模型的能力进行实验分析（灵魂7问，强烈推荐好好读一下！）。
滴滴和华南理工在 2022 年 KDD 上发表的 ETA 论文，从多个视角解释轨迹，引入 Hierarchical Self-Attention Network 方法进行建模，最终在滴滴内部数据集上获得指标提升。
距离上次分享已经快一个月了，这段时间我度过了长达两周的春节假期，现在是时候写点东西了！
【Uber ETA】DeeprETA An ETA Post-processing System at Scale
本篇文章充满工业界风格，介绍 Uber 如何构建基于深度学习的 ETA 系统。在 Uber App 中，ETA 主要服务网约车和外卖两大业务，基于业务发展产生出一些细分场景的 ETA 需求（pick-up、drop-off）。技术挑战在于偏航（系统预估路线和司机真实路线不同）、不同场景数据分布不同、不同场景对 ETA 诉求不同，所以他们主要目标是构建高效以及泛用的 ETA 系统。
距离上一次写随想集已经过去一年……趁现在是的一年开始，重新捡起这个习惯来写点东西。
新年快乐！不知不觉距离上次写博客过去 4 个多月，去年的年终总结还不知道如何动笔，先尝试写一篇简单的随想集热热身。