@如何评价yjango的《学习观》系列？该如何改进？

链接：如何评价YJango的《学习观》系列？该如何改进？ - 知乎

想法

年初看完 YJango@学习观，当时觉得用机器学习的理念去解释学习挺新颖的，不过后来太忙也没有思考怎么根据他的方法改进自己的学习。

折恩的回答从认知科学角度批判学习观中的错误，让我意识如何从科学角度去理解学习、记忆、知识这些基本的概念。学习观的学习看起来很像模型训练的过程，折恩指出只是归纳学习，豁然开朗。另外，指出的缺点还有不成体系，信息模糊。看起来还是要多学习，才能进行批判性思考。

大部分讨论的内容属于形而上的问题，还是去实操吧。

折恩的回答

通过研究检验理论假设是否成立。

• 如果理论假设没有获得研究结果的支持，那么该理论需要重新审核并做出必要的修正。

回答的核心

• （a）客观上，《学习观》对「学习」的定义是「归纳学习」；
• （b）《学习观》不成体系；
• （c）《学习观》的信息模糊，很容易引发争议；
• （d）《学习观》对于「知识」的理解也是错的

避免被带偏的方法

• 「他究竟想要表达什么？」
• 「他表达的内容，重要吗？」
• 「这对核心问题的讨论是否有帮助？

对学习错误的认知，反驳学习观 01

• 01 好多人一辈子都没搞清楚什么是学习 中定义：学习是从有限的例子中，找出问题和答案之间规律的一个过程，而所找出的规律叫做知识
  • 这个定义只是 [[归纳学习]]，几百年前哲学讨论中，就被认定为片面的理解。
• 学习观定义的反例
  • 「爱因斯坦用理论推导出了相对论」「爱因斯坦用理论猜测上帝粒子的存在」
    • 没有观察到规律，只是用理论推导出全新的理论。
  • 观察学习中的波波玩偶实验，儿童观察一个榜样（专业名词）对一个玩偶进行攻击，儿童有很大的概率会学习榜样的攻击行为，也对玩偶进行攻击。
• 

对学习错误的认知，反驳学习观 02

• 02 为什么学习要“先把书读厚，再把书读薄”
  • 最终的学习一定要通过例子理清问题和答案的关系来重塑大脑连接
  • 学习是为了解决新问题，所以验证从现有例子中所提炼的知识，是否能描述问题和答案的真正规律，而不是仅仅记住了这些例子
• 「通过例子来学习」确实是一种好用的学习方法，但不是唯一的方式。
• 

学习观并不成体系

• YJango 用人工智能比喻人类大脑，最早可以追溯到上世纪 60 年代[[信息处理理论]]
• 经典的信息处理模型
  • {:height 188, :width 410}
• 最新信息加工模型，Radavansky＆Ashcraft，2014；Schunk，2016；Sternberg&Sternberg,2012
  • 
• 学习是[[认知科学]]讨论的重点之一

对知识的理解也是错的

• 01 好多人一辈子都没搞清楚什么是学习 找出的规律叫做知识
  • 知识不只有找规律
• 03 十年学不会英语？其实你早就学会了“英语”
  • 知识的构建分为两大类型，运动类和思考类。区别在于是否依靠意识，因为意识是后进化出来的，擅长解决的是推断问题，但速度缓慢。
  • 学习误区：
    • ① 学不会的原因都出在错误的输入和输出，甚至不知道输入和输出是什么；[[明确输入输出]]
    • ② 很多人一生都在用思考类方式来学习所有知识；
    • ③ 不通过例子，仅记忆知识
• 对 [[明确输入输出]] 的反驳
  • 例如社会认知论，儿童观察一个榜样（专业名词）的攻击行为，如果榜样没有受到惩罚。那么，儿童有更大的概率会模仿榜样的攻击行为，对玩偶进行攻击。在这个过程中，儿童模仿学习了榜样的行为，并没有所谓的「明确输出」。
  • 还有「要明确输入输出」无法解释「顿悟」现象。例如看一本书、看一部电影，突然想通了某件事。
• 关于「很多人一生都在用思考类方式来学习所有知识」
  • 在学校学习的内容大多数属于[[程序性知识]]，例如解数学题、总结信息、略读文章等，即多数学习活动都是程序性知识。
  • [[程序性知识]] 关于如何实时认知活动的知识，以言语密码和意象的形式存储在记忆网络中，其存储方式与陈属性知识的存储方式相同。
• 

《学习观》很容易让人有受益良多的错觉

• 通过 [[把自己学到的新东西写下来]] 来判断有没有收获
  • 学习不是记忆其实是[[学习不是死记硬背]]
• 学习和记忆相互联系、不可分割
  • 「延迟模仿」。学习者通过观察模仿获得的新行为，有时会在观察完成一段时间才出现，这个现象叫做「延迟模仿」。
  • 「延迟模仿」现象表明，学习过程可以包含对信息的存储和延后表现（也就是学习包含记忆）。
• 学习的分类
  • [[机械学习]] 死记硬背
  • [[意义学习]]
    • [[接受性意义学习]]，外界的信息主动传输给我们，我们理解并且接受信息。像传统的学校课堂，如果我们理解了老师讲述的内容，就属于「接受性意义学习」
    • [[发现性意义学习]] 我们主动探索发现，去归纳、推演，从而学到新的知识。

其他相关

• [[Paul Graham]] 的 [[反驳金字塔]]，快速判断互联网上的言论属于什么水平。
• 红鲱鱼(The Red Herring)
  • 将言论引导到，看似相关、实则与争论话题无关的内容上，从而转移观众或读者的注意力，让言论偏离讨论的真正核心