【每月分享】 202006 Never Reading

这一份 6 月的阅读总结来的有一点晚。前几年一直断断续续在实践 GTD，人的拖延症超乎想象，学到的一个经验是 「Now or Never」。所以，这个月将自己的阅读列表取名为「Never Reading」。

笔记方法精进

Roam Research 引起现在这一波 Backlink 笔记软件浪潮，本月依然阅读一些和笔记方法相关的文章。

我的 Zettelkasten 卡片盒笔记法实践 | 吕立青的博客

文章链接

上个月介绍过，自己已经从 Roam Research 迁移到 Obsidian，然后就看到吕立青这一篇基于 Obsidian 的 Zettelkasten 实践。文章中将卡片盒笔记分拆分成四步：

1️⃣ 第一步：必须用自己的话写笔记卡片，以确保你将来能够理解。

2️⃣ 第二步：无论何时添加新笔记，主动查找可链接到的已有笔记。

3️⃣ 第三步：通过添加新记录并联系起来，延续这一系列的连续思考。

4️⃣ 第四步：使用 Anki 间隔重复加深记忆，主动由大脑触发远程联想。

搞笑地是，在他写出这篇文章没有多久之后，已经开始尝试往 Roam Research 上迁移……另外，为了更好在国内推广，他参与发起 roam/cn 组织，从英文世界翻译一些推特、视频以及分享一些个人的案例。

Zettelkasten note-taking in 10 minutes

两条原则：

• Don’t try to get this method perfect from the get go.
• The advanced practices are useful only when you’ve got close to 1000 notes

My productivity app for the past 12 years has been a single .txt file

12 年间使用一个 txt 进行任务管理方法分享。作者提到 to do list 变成 what done list 的过程，每天晚上将日历中第二天的代办事项整理到 txt 中，第二天顺手记录任务相关的信息（比如讨论出的结论，或者得到的信息）。结合自己使用经历，OmniFocus 是一个 to do list，基于纯文本的任务管理方式（org-mode 或 taskpaper）更容易成为 what done list。

商业

• 滴滴重踩油门_详细解读_最新资讯_热点事件_36氪 不开玩笑地说，看完这里面的分析，我才理解公司很多的战略。
• 淘宝宣战拼多多的前夜：吕晋杰、陈琪、徐易容和葛永昌的至暗时刻 和很多同学聊天，17 年找工作的时候低估了拼多多的潜力。
  • 淘宝 PC 转移动互联网时，流量入口从网页短 300 个减少到手淘 app 48 个。是不是能解释淘宝这几年涌现出那么多的推荐系统相关的问题。
  • 电视广告投放策略以及如何理解流量暴涨，拼多多上一直很火爆的「百亿补贴」
  • 任何人都可以成为英雄，哪怕是做了一件不起眼的事情。
• 快手的普通，抖音的美好，算法的价值观 - 知乎
  • 算法没有价值观，算法只会实现设计者的意图。
  • 主动降低算法效率，是为了实现某些短期无法衡量的业务目标。
  • 抖音将流量集中在头部。
  • 快手整体的点击率被牺牲，普通人的流量被保证。
  • 抖音说记录美好生活，快手说记录世界记录你。

阅读

人生总有一刻，我们会开始思考死亡

茨威格在《人类的群星闪耀时》所说的那种幸运是什么 —— 「最大的幸运，莫过于在年富力强的时候，发现了自己的使命」

人生总有一刻，我们会开始思考死亡 - 知乎 [[张潇雨]]
于是我发现，面对死亡最终可能只有两种方法。

• 一种是将自己与一些更宏大的东西联系起来：一个数学定理、一本文学著作、一件艺术作品或一种恒久的信仰。马尔克斯与康德靠《百年孤独》与《纯粹理性批判》遗世独立，米开朗基罗把《创世纪》和《最后的审判》印刻在西斯廷大教堂里，供千万后朝拜——他们肉身虽灭，但精神不朽——反正建筑是永远戳在那儿的。
• 还有一种就是，生活在当下的每个瞬间里，不烦扰过去、不担忧将来。

即刻半月刊

6.18？即刻重新开放，之前对这个社区没有太多印象，尝试关注一些人之后，信息流的质量也不错。「即刻半月刊」是某些爱好者挑选的一些即友发言集合。摘录一些我觉得有意思的内容。

• 老罗带货首卖小米的中性笔：数量太少。之前看到过一个分析，抖音自己做电商最大的困难点在于没有用户的物流地址。简单想一下，用户可能在填写地址这一步流失。
• @Rey_L 我在判断哪家公司的产品会换灰色皮肤的时候，基本都猜对了hhh，滴滴头条一定会做，京东会做，淘宝也许会做，拼多多肯定不做。
• 微信小程序减少 App Store 在国内的下载量。不过大部分巨头的小程序还是想要从微信中引流的。
• 底下有回复cite了一个working paper，大意说的是名校（elite education，这里用的是211高校与非211高校的断点回归）能够给学生带来的起薪上 30-45% 的提升，其原因在于名校当中的social network，elite的peer普遍家庭条件更好，成绩也更好。上网课带来不了这种social connection…所以说不单只是知识改变命运，环境也很重要
• 所谓“商业模式”其实指的是这家公司的“价值创造模式”，即用什么样的模型创造了更多价值。
  • 世界上现存所有的商业模式无非三种，一是[[边际效应]]（规模效应/协同效应），二是[[双边效应]]，三是梅特卡夫[[网络效应]]。不同的价值创造模型，带来不同的增长动力，继而带来不同的货币化方法。
  • 滴滴是什么模型？
• A/B test只能做模型的小优化，但找不到大的绝对的增长点，所以除了推荐系统里的参数，即刻的很多产品决策希望尽量远离A/B test
• 张小龙的饭否，张一鸣的微博，黄峥的微信公众号，很可惜这几个都成了过去形态。现在只剩下王兴的饭否了。
• 一个反向小思考：兴趣社交刚需归刚需，社交app的本质还是信息分发。RSS订阅20周年，分发的有效性也不是什么相似推荐，^^{而是真正提供专注力的阅读}^。因为个性推荐的本质就是专注力。信息廉价甩卖的今天，打开微博广场/抖音主页/朋友圈（广告），用户最需要的不是新鲜事而是减少噪音的阅读器，人永远看到自己想看到的，产品顺水推舟不也是更讨巧，所以需要设计者克制。沟通永远是双向的，当用户感到一个舒适被接纳的舆论场所，也会更加有表达欲。
• 芒果系这么多年都在做一件事，就是把握这个时代的情绪。[[乘风破浪的姐姐们]]

机器学习

本月 KDD 2020 的文章应该已经放出，推荐阅读 Airbnb 深度模型实践相关的文章 Managing Diversity in Airbnb Search 以及 Improving Deep Learning For Airbnb Search。 7 月份希望能写一篇博客分享自己的阅读笔记。

• 神经网络中对需要concat的特征进行线性变换然后相加是否好于直接concat? - 知乎 [[机器学习]]
  • concat 没有信息融合，也没有信息缺失
  • add 不同向量之间的权重相同，会导致信息缺失。待融合的特征具有相同分布，或特征属于同一类，直接相加才有可能提升模型性能。
  • concat + MLP 能够自动学习不同 channel 的权重，MLP 能引入非线性。利于通道间的信息融合，计算量大。
• 【机器学习】Bootstrap详解 - 知乎：随机森林里面用到的数据重采样方法，老板要求训练两个有差异模型时给我推荐的方法。
• BERT 可解释性-从"头"说起 - 知乎：蛮有意思的对 BERT 组件效果分析，这位作者举的例子有些蹭热点。
• 都9102年了，别再用Adam + L2 regularization了 - 知乎：说明为什么要用 AdamW。另外推荐一下，之前一位同事写的 AdamW 实现：L2正则=Weight Decay？并不是这样 - 知乎