链接：马平：好读书 不求甚解 (guancha.cn)

从 2019 年开始使用 [[Roam]]，2022 年底迁移到 Logseq，自己可以算得上一名资深双链笔记软件爱好者。得益于这几年日常高强度使用，已经积累超过 7k+ 笔记。本文记录我的 Logseq 最佳实践。

不知不觉，距离上次写 thinking 8 又过去 4 个月，这几个月花了一些时间整理博客，写点东西记录一下。

推荐系统会产生多个不同目标的预估分，需要将多个分数融合得到最终唯一的排序依据。

链接：思维导图？OneNote？我怕不是用了个假的？！医学生笔记经验分享_哔哩哔哩_bilibili

链接：马平：好读书 不求甚解 (guancha.cn)

链接：强化学习在推荐系统中的实践探索与业界进展，张启华，虎牙

求解凸包、TSP 等问题有一个特点：输出是输入的子集。由于输入序列就是词表（不定长），无法使用传统的 seq2seq 模型去建模。

链接：淘宝推荐场景的利器：融合复杂目标且支持实时调控的重排模型 如何灵活调节多目标之间的权重。

对应论文：[[KDD/2023]] Controllable Multi-Objective Re-ranking with Policy Hypernetworks

链接：淘宝推荐场景的利器：融合复杂目标且支持实时调控的重排模型，王原博士，淘宝